科创新引擎

在政策大数据逐步完善基础上，利用自然语言处理相关算法，对政策文件内容进行学习，提取关键词，建立政策行业特有的词库。词库的建立，能够很好地对政策数据清洗、 分类、特征提取和格式化，挖掘各个政策的关联关系以及现有政策和历史政策的关系图谱，形成政策体系，通过政策体系可以了解到政府对于某一行业或市场的持续扶持状况。利用深度学习技术，提取海量政策文本数据的潜在特征，构建较为完善了政策行业专属语义模型。实现了智能分析每篇政策文件的关键词出现的频次和重要性，量化关键词权重，生成关键词云图。策数据格式化后，政策数据的展现就更加清晰。基于 政策行业特有词库以及中文分词技术，建立政策数据索引库， 利用挖掘的政策关联关系，研发完备准确的政策搜索引擎， 能够快速查找需要的政策，一个政策大数据平台便可以实现 所有的政策需求。